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大數據分析
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關於中心
由於電腦設備與網路速度不斷的提升，加上通訊技術的快速變遷，未來企業所產生的資料量將呈現倍數成長，如何從海量資料中萃取有意義的資訊，已成為產業競爭力的關鍵。
東吳大學於民國101年成立海量資料分析研究中心，初期研究方向以尋求與產業界合作為主，協助產業界從巨量資料中發現更多的資訊意義與價值，並培養跨領域資料分析人才。
東吳大學過去已累積許多數量分析的基礎，本中心主要研究方向為社會科學、全球問題之海量資料（Big Data）研究分析，與雲端運算（Cloud Computing）系統整合。
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各種相關之研究或合作洽談，請洽本中心：
外雙溪校區
台北市士林區臨溪路70號B508辦公室
電話：（02）2881-9471 轉 5324
聯絡人：周品均助理研究員
Email：pingchun@scu.edu.tw
城中校區
台北市中正區貴陽街一段56號4109辦公室
電話：（02）2311-1531 轉 2903
聯絡人：周品均助理研究員
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研究領域
財經商情
市場需求、產業動態、全球風險管理。
企業營運
延伸 ERP、商業智慧 (BI)、決策支援系統 (DSS) 與供應鏈風險。
社會政策
人口結構、高齡社會、青年就業與社會企業模式。
區域問題
區域安全、兩岸經貿與風險評估。
全球變遷
環境變遷、糧食危機與預測分析。
網際網路行銷
行為分析、個人化廣告與社群輿情探勘。
智慧城市
社會福利優化與整合型智慧指揮中心 (War Room)。
智慧交通
次世代車載資通訊、V2V、V2R 與 DSRC 通訊。
智慧建築
雲端化環境控制軟體與感測器資料分析。
疾病傳播
透過社群即時串流追蹤疫情（如 Twitter/X 疫情監測）。
其他
一般社會科學大數據方法論與雲端系統整合。
